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IT 之家 2 月 4 日音书，腾讯混元 AI Infra 团队当天晓谕推出开源坐褥级高性能 LLM 推理核默算子库 HPC-Ops。
该算子库声称基于坐褥环境痛点，接收 CUDA 和 CuTe 从零构建，通过轮廓化工程架构、微架构深度适配及教唆级极致优化等，镌汰底层算子树立门槛，将核默算子性能贴近硬件峰值，已毕了性能糟塌。
▲ HPC-Ops 算子库架构图
在着实场景下，基于 HPC-Ops，混元模子推理 QPM 栽植 30%，DeepSeek 模子 QPM 栽植 17%。同期，在单算子性能方面，HPC-Ops 已毕 Attention 比拟 FlashInfer / FlashAttention 最高栽植 2.22 倍；GroupGEMM 比拟 DeepGEMM 最高栽植 1.88 倍；FusedMoE 比拟 TensorRT-LLM 最高栽植 1.49 倍。
在改日的发展蓄意中，HPC-Ops 将握续深耕大模子推感性能的糟塌处所：
一方面，将重心研发疏淡 Attention 算子，针对性处治长落魄文大模子的内存与算力瓶颈；
另一方面，会拓展更丰富的量化计谋，狡饰 4bit/8bit 羼杂精度等更巨额化决策，进一步均衡推理速率与模子精度；
此外，算子库还将布局计较 - 通讯协同优化的内核，通过会通多 GPU 间的计较逻辑与通讯经由，大幅镌汰漫衍式推理场景下的通讯支出，为超大界限大模子的高效部署提供底层撑握。
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